Informācijas tehnoloģiju pielietojums sabiedriskā transporta sistēmas uzlabošanai

Abstract

Sabiedriskā transporta sistēma ir ļoti nozīmīga pilnvērtīgai pilsētas dzīvei Rīgā. Tajā arī ir daudz neatrisinātu problēmu. Daļu no tām iespējams risināt, izmantojot modernas informācijas tehnoloģijas. Šī darba autors nolēma identificēt šīs problēmas. Viena no tām, kuras risinājuma vēl nav un tuvākajā laikā netika plānota tā izveide, ir transporta līdzekļa vadītāja nespēja vienmēr pamanīt cilvēku ar īpašām vajadzībām pieturvietā. Šai problēmai tika piedāvāts risinājums, kas sastāv no diviem sensoru mezgliem: pieturvietas un transporta līdzekļa. Pasažieris autorizējas pieturvietā, izmantojot RFID tehnoloģijas. Ziņa par gaidošo pasažieri tiek pārraidīta transporta līdzekļa sensoru mezglam, izmantojot radio bezvadu sakarus, un attēlota vadītājam uzskatāmā veidā. Tika implementēts un notestēts sistēmas prototips, kas parāda, ka sistēmu ir iespējams izveidot, izmantojot gatavus komponentus. Darbā aprakstīta sistēmas arhitektūra, implementācija un testos atklātās nepilnības.

The public transport is very important for city life quality in Riga. It also has much unsolved problems. It is possible to solve part of them, using modern information technologies. The author of this work decided to identify these problems. One of them, which is not solved yet and its solving is not planned in the near future, is transport vehicle driver inability always to notice a human with special needs in public transport stop. This problem solving was offered, which consists of two sensor nodes: stop and transport vehicle node. Passenger authorizes in a stop, using RFID technologies. Information about the expecting passenger is transmitted to the sensor node of transport vehicle, using radio wireless connections, and it represents to a driver in a convenient way. The system prototype was implemented and tested; it demonstrates that the system is feasible, using available components. This work describes the system architecture, implementation problems discovered in field tests.