• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Jaunvārdu automātiska atpazīšana

Thumbnail
View/Open
302-96294-Ivanovs_Pavels_pi19003.pdf (998.2Kb)
Author
Ivanovs, Pavels
Co-author
Latvijas Universitāte. Datorikas fakultāte
Advisor
Paikens, Pēteris
Date
2023
Metadata
Show full item record
Abstract
Šajā darba tiek pētīts, plānots un beigās arī izstrādāts risinājums jaunvārdu automātiskai atpazīšanai latviešu valodā. Tiek apskatīti latviešu valodā sastopamie vārddarināšanas procesi, esošie pētījumi jaunvārdu automātiskā atpazīšanā citās valodās, kā arī veidi, kādos var izskaitļot divu vārdu sintaksisku līdzību. Darba beigās tiek izstrādāts rīks lv-neologism-detector, kas spēj identificēt jaunvārdus latviešu valodā. Tomēr tā zema precizitāte (23%), pārklājums (59%) un F-mērs (32%) liecina, ka ir nepieciešams papildus darbs vēlamas kvalitātes sasniegšanai.
 
In this paper, author explores, plans and eventually implements the solution for automatic neologism detection in Latvian language. Word formation processes in Latvian language have been analysed together with field review of state-of-the-art solutions in automatic neologism detection in other languages. Later, different approaches of calculating the word syntactic similarity have been reviewed. In the end of this work NLP tool lv-neologism-detector has been implemented which automatically detects neologisms in Latvian language. However, low precision (23%), recall (59%) and F-score (32%) of the tool shows that additional work is required in order to reach acceptable levels of quality.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/64318
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [5688]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV