• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • Latviešu 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • A -- Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte / Faculty of Science and Technology
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Opimizācija, neizmantojot atvasināšanu

Thumbnail
View/Open
302-104154-Arefjeva_Anastasija_aa20092.pdf (570.4Kb)
Author
Arefjeva, Anastasija
Co-author
Latvijas Universitāte. Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte
Advisor
Bula, Inese
Date
2024
Metadata
Show full item record
Abstract
Bakalaura darbā tiek pētītas optimizācijas metodes, kurās netiek izmantoti atvasinājumi. Darbā apskatīti divas metodes ar kuru palīdzību var izsecināt ekstrēma punktus un ģeometriskās optimizācijas dualitāte. Darba gaitā apskatīti dažādi uzdevuma piemēri.
 
The bachelor's thesis explores optimization methods that do not use derivatives. The work examines two methods that can be used to determine extreme points and the duality of geometric optimization. Various task examples are discussed throughout the thesis.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/68126
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (EZTF) / Bachelor's and Master's theses [6025]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV