Strukturālo vienādojumu modeļu novērtēšana izmantojot empīriskās ticamības metodi

Abstract

Darbs ir veltīts strukturālo vienādojumu modeļiem (SEM) un empīriskās ticamības (EL) metodei. Tiek aplūkota dažādos materiālos pieejamā teorija par abiem tematiem atsevišķi. Tālāk ir apskatīts veids, kā šīs abas metodes var tikt izmantotas saistīti - kā novērtēt SEM brīvos parametrus, izmantojot maksimālo empīriskās ticamības novērtētāju (MELE). Beigās tiek izveidots algoritms, ar kuru iespējams SEM modeļus novērtēt ar EL metodi programmēšanas valodā R.

This thesis is devoted to structural equation models (SEM) and the empirical likelihood (EL) method. First we look at the theoretical material available on both topics individually. The following examines how these two methods can be used intertwined - how to estimate the free parameters of SEM using the maximum empirical likelihood estimator (MELE). Finally, we show an algorithm that makes it possible to estimate SEM models using the EL method.