Parametriskās un neparametriskās Beijesa metodes un to pielietojumi
Autor
Jurševskis, Aleksis
Co-author
Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte
Advisor
Valeinis, Jānis
Datum
2013Metadata
Zur LanganzeigeZusammenfassung
Diplomdarbā tiek apskatītas parametriskās un neparametriskās Beijesa metodes. Tiek salīdzinātas Beijesa un klasiskās, neparametriskās metodes maiņas punktu noteikšanā un laikrindu prognozēšanā. This diploma thesis investigates parametrical and nonparametrical Bayesian methods. A comparison is made between Bayesian and classical methods in changepoint detection and time series prediction.