dc.contributor.advisor | Niedrīte, Laila | en_US |
dc.contributor.author | Liepiņa, Ilze | en_US |
dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte | en_US |
dc.date.accessioned | 2015-03-24T08:44:09Z | |
dc.date.available | 2015-03-24T08:44:09Z | |
dc.date.issued | 2007 | en_US |
dc.identifier.other | 6180 | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/25766 | |
dc.description.abstract | Bakalaura darbā tiek apskatīts datizraces process, kā arī sniegts ieskats par galvenajiem datizraces procesa soļu – datu atlases, datu pirmapstrādes, modeļa izvēles, modeļa novērtējuma – uzdevumiem. Tāpat darbā tiek apskatītas Oracle datizrace (Oracle Data Mining) tehnoloģijas piedāvātās iespējas datizraces veikšanai – atbalstītie algoritmi, izvēlēto modeļu plusi un mīnusi. | en_US |
dc.description.abstract | In the bachelor the process of data mining is described, as well given brief view of main tasks for data mining steps – data selection, data preprocessing, model choice, model evaluation. Also in this paperwork offered possibilities – supported algorithms, pros and cons for chosen models – for data mining processing with Oracle Data Mining technology are considered. | en_US |
dc.language.iso | N/A | en_US |
dc.publisher | Latvijas Universitāte | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Datorzinātne | en_US |
dc.title | Datizrace ORACLE vidē | en_US |
dc.title.alternative | Data Mining in ORACLE Environment | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |