Signālu apstrādes metodes

Abstract

Maģistra darba mērķis ir aplūkot dažādas signālu apstrādes metodes, tās salīdzināt un pielietot praktiskām datu problēmām. Galvenā darba daļa ir veltīta Furjē teorijai un signālu filtrācijas metodēm, kā arī ar signālu apstrādi saistītām problēmām, tādām kā aliasings. Darbā tiek apskatīts filtrācijas metožu pielietojums skaņas signālu apstrādē. Galvenās filtrācijas metodes, kas aplūkotas darbā ir augstās/zemās caurlaides metode, joslas caurlaides metode, kā arī vispārīgā filtra metode un dekonvolūcijas metode. Tāpat darbā tiek aplūkota signālu salīdzināšana ar šķērs-korelācijas metodi un apskatīts šīs metodes praktisks pielietojums.

The goal of this work is to examine methods of signal processing, compare them and explore their practical usage. Main part of the work is dedicated to Fourier and signal filtration theory and its practical use in sound processing. Also practical problems in signal processing such as aliasing are explored. Main filtration methods presented are: windowed-sinc kernel method, arbitrary filter method and deconvolution method. Second part of the work is devoted to signal comparison using cross-correlation function and its practical use in a particular problem.