dc.contributor.advisor | Valeinis, Jānis | en_US |
dc.contributor.author | Lukss, Jurģis | en_US |
dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte | en_US |
dc.date.accessioned | 2015-07-06T01:09:07Z | |
dc.date.available | 2015-07-06T01:09:07Z | |
dc.date.issued | 2015 | en_US |
dc.identifier.other | 50115 | en_US |
dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/29717 | |
dc.description.abstract | Darbā aplūkoti mašīnmācīšanās algoritmi un to pielietošana konkrētu e-komercijas klasifikācijas problēmu risināšanā. Darba mērķis ir izpētīt un eksperimentāli noskaidrot piemērotākos
mašīnmācīšanās algoritmus sekojošu praktisku problēmu risināšanai: Produktu klasificēšana pēc atribūtiem, Produktu atbilstība meklēšanas kritērijam. Darbā tiek apskatīts mašīnmācīšanās algoritmu teorētiskais pamatojums un tiek praktiski pielietoti mašīnmācīšanās algoritmi izmantojot programmu R. Tiek analizēti un izvērtēti rezultāti. | en_US |
dc.description.abstract | This thesis will discuss machine learning algorithms and analyse their application in field of
e-commerce classification problems. The goal of this thesis ir to analyse and experimentally
find most performant algorithms to the following practical problems: Product calssification given product’s attributes, Search results relevance to a search query.
This thesis investigates theoretical foundations and practical applications of the machine learning algorithms in R statistical computing software. | en_US |
dc.language.iso | N/A | en_US |
dc.publisher | Latvijas Universitāte | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Matemātika | en_US |
dc.subject | mašīnmācīšanās | en_US |
dc.subject | neironu tīkli | en_US |
dc.subject | R | en_US |
dc.subject | k-tuvāko kaimiņu metode | en_US |
dc.subject | lēmumu koki | en_US |
dc.title | Klasifikācijas uzdevumu risināšana e-komercijā ar mašīnmācīšanās algoritmiem programmā R | en_US |
dc.title.alternative | Solving classification problems in E-commerce using machine learning algorithms in R | en_US |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |