Darbu plānošanas optimizācijas problēmu risināšana ar binārās programmēšanas metodēm

Abstract

Darbā aprakstītas trīs dažādas flow shop problēmas ar uzdevumu minimizēt kopējo darbu izpildes laiku: permutation flow shop problēma, blocking flow shop problēma un no-wait flow shop problēma. Katrai no problēmām ir atrasts atbilstošais lineārās programmēšanas uzdevums ar veseliem un bināriem mainīgajiem. Problēmu risināšanai ir aprobētas divas klasiskās metodes, ko izmando diskrētās programmēšanas uzdevumiem: Gomorī apgriešanas metode un sazarošanās un robežu algoritms. Skaitliskie aprēķini tika veikti, izmantojot datorprogrammu LPSolve IDE.

There are three flow shop problems described in the paper in order to minimize the makespan: permutation flow shop problem, blocking flow shop problem and no-wait flow shop problem. There is an appropriate linear programming task with integer and binary variables found for each problem. Two classical methods for solving the linear programming tasks are aprobated for these problems: Gomory’s cutting plains method and branch and bound algorithm. Problems are solved by computer programme LPSolve IDE.