Īpašvērtību pieeja izlases optimālā izvietojuma noteikšanai domēnos

Abstract

Darba mērķis ir iepazīt un praksē realizēt algoritmu izlases optimālā izvietojuma noteikšanai apakšpopulācijās, kas ir balstīts uz matricu īpašvērtību problēmu. Optimālais izvietojums tika noteikts vienpakāpju un divpakāpju izlasēm. Darbs sastāv no piecām daļām, kurās ir atrodams neliels ievads izlasu apsekojumu teorijā, teorētiskais materiāls darba veikšanai, rezultāti un secinājumi. Secinājumi balstās uz iegūtajiem rezultātiem, izmantojot programmu R. Darba apjoms ir 29 lappuses. Darbā ir septiņas tabulas. Izmantotās literatūras sarakstā ir septiņi avoti. Atslēgas vārdi: īpašvērtība, īpašvektors, domēns, stratificēta izlase, izlases optimālais izvietojums, divpakāpju izlase.

The aim of this work is to research and use in practice algorithm of optimal sample allocation in subpopulations, which is based on eigenproblem. The optimal allocations were obtained for single and two-stage samples. This work consists of five parts. There are little introduction in sampling theory, theoretical material of this work, results and conclusions. Conclusions are based on obtained results by using program R The volume of this work is 29 pages. This work contains seven tables. There are seven literature sources in the list of references. Key words: eigenvalue, eigenvector, subpopulation, stratified sample, optimal sample allocation, two-stage sample.