Daudzslāņu sezonalitātes izmantošana TV reitingu prognozēšanā

Abstract

Bakalaura darbs ir veltīts televīzijas reitingu prognozēšanai. Darba mērķis ir izstrādāt prognozēšanas modeļi, izmantojot divkāršo sezonālo izlīdzināšanu. Darbā ir apskatīti laikrindu analīzes pamatjēdzieni un sezonālā laikrindas modelēšana, kura tiek veikta ar dekompozīcijas metodi. Laikrindu analīzei un prognozēšanai tiek izmantotas Microsoft Excel un SPSS programmas.

The aim of the thesis is to develop a programming model that utilises double seasonal smoothing. The model is applied in forecasting of television ratings. The thesis contains a review of the basic concepts of time-series analysis as well as seasonal time-series modeling with decomposition method. Time-series analysis and programming is done in Microsoft Excel and SPSS.