• English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Help
  • English 
    • English
    • Latviešu
    • Deutsch
    • русский
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • B --- Bij. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultātes studentu noslēguma darbi / Faculty of Physics, Mathematics and Optometry - Graduate works
  • Bakalaura un maģistra darbi (FMOF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • B4 – LU fakultātes / Faculties of the UL
  • B --- Bij. Fizikas, matemātikas un optometrijas fakultātes studentu noslēguma darbi / Faculty of Physics, Mathematics and Optometry - Graduate works
  • Bakalaura un maģistra darbi (FMOF) / Bachelor's and Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Dažādu formu un izmēru objektu pielietojums stiklveida ķermeņa apduļķojumu simulācijai un detektēšanai

Thumbnail
View/Open
304-65301-Antonuka_Adele_aa15085.pdf (1.136Mb)
Author
Antoņuka, Adele
Co-author
Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte
Advisor
Karitāns, Varis
Date
2018
Metadata
Show full item record
Abstract
Bakalaura darbs ir uzrakstīts latviešu valodā uz 32 lapām. Tas satur 22 attēlu, 4 tabulas, un 29 atsauces uz literatūras avotiem. Darba mērķis: Noskaidrot labākos objektus stiklveida ķermeņa apduļķojumu simulācijai un detektēšanai. Metode: Stiklveida ķermeņa apduļķojumu simulācijai izmantotas fotolitogrāfijas metodes, savukārt, to detektēšanai izmantots Kanija malu detektors. Rezultāti un analīze: Aptuveni 50 % no struktūrām, kuru izmērs ir 5-25 mikroni tika detektēti. Gaismas intensitātes sadalījums liecina par veiksmīgu difrakcijas ainas iegūšanu. Secinājumi: Struktūras kuru izmērs ir no dažiem mikroniem līdz dažiem desmitiem mikronu ir vislabāk pielietojamas stiklveida ķermeņa apduļķojuma simulācijai un detektēšanai.
 
Bachelor thesis is written in Latvian on 32 pages. It contains 22 images, 4 tables, 29 references to literature sources. Purpose: To find the best objects for eye floater simulation and detection Methods: Eye floaters simulation was made by photolithography, for detection was used Canny edge detection algorithm. Results: About 50 % of structures of size 5-25 mikron were detected. Light intensity distribution shows successfully achieved diffraction pattern. Conclusion: Structures which size is a few mikron are the most suitable for eye floaters simulation and detection.
 
URI
https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/39914
Collections
  • Bakalaura un maģistra darbi (FMOF) / Bachelor's and Master's theses [2775]

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

University of Latvia
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV