Studentu augstākās izglītības mācību procesa analīze izmantojot Markova ķēdes

Abstract

Bakalaura darbā apskatīta Markova modeļu teorija ar absorbējošiem stāvokļiem, ar mērķi šos modeļus pielietot izglītības datu analīzei. Tiek izmantoti Latvijas Universitātes Fizikas, Matemātikas un Optomerijas fakultātes studentu mācību ilguma dati par studentiem, kas fakultātē iestājušies no 2006.gada līdz 2016.gadam. Tika pielāgoti fakultātes programmām atbilstoši Markova modeļi, ar kuru palīdzību analizēts studentu mācību progress, aprēķināts, cik liela daļa studentu pabeidz studijas. Tika veikti secinājumi, kādi ir lielākie šķēršļi absolvēt un ko studiju organizēšanā varētu uzlabot.

The Bachelor’s thesis looks at the theory of Markov models with absorbing states, with the objective to use such models in higher education analysis. Data used in this paper was obtained from the faculty of Physics, Mathematics and Optometry at the University of Latvia and it contains the length of studies of students who enrolled at the faculty during the period from 2006 to 2016. Appropriate Markov model was fitted to each of the faculty’s study programmes with which students’ progression towards completing the study programme was analysed, in addition, the fraction of students who graduated was calculated. Conclusions were drawn on the biggest obstacles for successfully graduating a study programme and what in the study process could be improved.