Tīklenes attēlu analīze diabētiskās retinopātijas radīto tīklenes izmaiņu detektēšanai

Abstract

Bakalaura darbs ir uzrakstīts angļu valodā uz 42 lappusēm. Tas satur 32 attēlus, 2 tabulas un 59 atsauces uz literatūras avotiem. Darba mērķis bija pārbaudīt, vai pastāv atšķirība starp vidējo pikseļu intensitāti fundusa attēlā, kurā redzama vesela tīklene, un attēlu ar diabētisku retinopātiju. Attēli tika ņemti no divām datu bāzēm, kurās kopumā bija 127 attēli bez patologijam un 129 attēli ar diabētiskās retinopātijas klātbūtni. Attēlu analīzei tika izmantota programma MATLAB. Pētījuma rezultāti parādīja, ka zilajam kanālam ir būtiska atšķirība, bet sarkanajam un zaļajam kanālam nav. Ir jāveic vairāk pētījumu, lai secinātu, vai ir būtiskas atšķirības pikseļu intensitātē veseliem un diabētiskās retinopātijas attēliem

The Bachelor paper is written in English and it has 42 pages. It contains 32 figures, 2 tables and 59 references. The aim was to verify whether there is a difference between the average pixel intensity of a fundus image showing a healthy retina and an image with diabetic retinopathy. Images were taken from two databases containing a total of 127 healthy images and 129 images with the presence of diabetic retinopathy. MATLAB program was used to analyze the images. The results of the study showed that there is a significant difference for the blue channel but not for the red and green. More studies need to be done to conclude if there is significant difference in the pixel intensity for healthy and diabetic retinopathy images.