Uz nestriktās matemātikas balstīta pieeja daudzkritēriju lineārām programēšanas problēmām

Abstract

Uz nestriktās matemātikas balstīta pieeja daudzkritēriju lineārām programēšanas problēmām. Šmits E., vadītāja Grigorenko O. Bakalaura darbs, 31 lappuses, 12 attēli, 4 literatūras avoti. Latviešu valodā. Vienas funkcijas maksimizēšana pie dotiem ierobežojumiem ir salīdzinoši vienkāršs un pašsaprotams process, savukārt, brīdī, kad ir nepieciešams maksimizēt divas vai vairāk mērķa funkcijas, uzdevuma atrisinājums var nebūt vairs tik skaidrs, jo dotās mērķa funkcijas var būt savstarpēji pretējas. Līdz ar to ir nepieciešams izstrādāt metodes, kas ļautu šāda tipa uzdevumus risināt. Darbā tika apkopota un pasniegta informācija par nestriktu pieeju vairāku mērķa funkciju lineārās programmēšanas uzdevumu risināšanai ar striktiem un nestriktiem skaitļiem.

Fuzzy logic based approach for multi-criteria linear programming problems. Šmits E., supervisor Grigorenko O. Bachelor's thesis, 31 pages, 12 figures, 4 literature references. In Latvian. Optimizing a single function within the given constraints is a fairly easy-to-understand and straightforward process; however, when the task is to optimize multiple functions at the same time, the solution is not as obvious because the functions can be at odds with each other. Therefore, there is a need to develop ways how to approach such problems. This thesis presents a fuzzy approach to solving multi-objective linear programming problems - with regular and fuzzy numbers.