| dc.contributor.advisor | Valeinis, Jānis | en_US |
| dc.contributor.author | Rēvalde, Ilze | en_US |
| dc.contributor.other | Latvijas Universitāte. Fizikas un matemātikas fakultāte | en_US |
| dc.date.accessioned | 2015-03-24T08:43:41Z | |
| dc.date.available | 2015-03-24T08:43:41Z | |
| dc.date.issued | 2010 | en_US |
| dc.identifier.other | 16749 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.lu.lv/dspace/handle/7/25565 | |
| dc.description.abstract | Darba tēma ir ilglaicīgās atmiņas procesi. Apskatīta šī jēdziena izcelsme un aprakstošie
modeļi. Definēts Hursta fenomens un frakcionālā Brauna kustība. Aplūkota ilglaicīgās
atmiņas modeļu klase FARIMA, tās svarīgākās īpašības un parametru novērtēšanas meto-
des. Programmā R simulēti ilglaicīgās atmiņas procesi FARIMA un izmantotas dažādas
metodes parametra H novērtēšanai.
Atslēgas vārdi: FARIMA, Hursta parametrs, ilglaicīgā atmiņa | en_US |
| dc.description.abstract | The subject of this thesis is long - memory processes. The origin of long memory no-
tion and descriptive models are examined. Hurst phenomenon and fractional Brownian
motion are defined. Long memory models FARIMA, the most important properties and
estimation methods are considered. Long memory processes FARIMA with program R
are simulated and various methods are applied to estimate the parameter H.
Keywords: FARIMA, Hurst parameter, long memory processes | en_US |
| dc.language.iso | N/A | en_US |
| dc.publisher | Latvijas Universitāte | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Matemātika | en_US |
| dc.title | Ilglaicīgās atmiņas procesi | en_US |
| dc.title.alternative | Long - memory processes | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | en_US |
