Browsing Bakalaura un maģistra darbi (DF) / Bachelor's and Master's theses by Title
Now showing items 1615-1634 of 3341
-
Mašīnmācīšanās balstītu datu kvalitātes rīku izmantošana atvērto datu uzlabošanai
(Latvijas Universitāte, 2021)Atvērtajiem datu portāliem kļūstot arvien populārākiem un pieaugot to datu atkalizmantošanai, pieaug arī vajadzība veikt šo datu kvalitātes kontroli, lai pēc iespējas samazinātu nekvalitatīvu datu īpatsvaru atvērto datu ... -
"Mašīnmācīšanās ģeneratīvo tīklu DCGAN un PGGAN salīdzinājums"
(Latvijas Universitāte, 2018)Darbā tiek reproducēts un aprakstīts DCGAN ģeneratīvais tīkls balstoties uz tā publikāciju, tiek noteiktas tā atšķirības no PGGAN ģeneratīvā tīkla. Tiek sagatavotas dažādas sarežģītības datu kopas ... -
Mašīnmācīšanās metožu izmantošana hokeja spēlētāju individuālās statistikas prognozēšanā
(Latvijas Universitāte, 2023)Bakalaura darbā aprakstīta dažādu mašīnmācīšanās metožu – lineārās regresijas, lēmumu koku, gadījuma mežu un k-tuvāko kaimiņu – modeļu pielietošana NHL spēlētāju individuālās statistikas prognozēšanai. Darbā ir ietverta ... -
Mašīnmācīšanās metožu lietojums latviešu valodas tekstu vienkāršošanā
(Latvijas Universitāte, 2023)Bakalaura darba mērķis ir izpētīt latviešu valodas teksta vienkāršošanas sistēmas izstrādes procesu, kā arī apkopot un analizēt sistēmas īstenošanā izmantotās mašīnmācīšanās metodes un citus pielietotos rīkus. Darbā ... -
Mašīnmācīšanās metožu lietojums vārdu sastatīšanā balstītai paralēlo korpusu novērtēšanai un tīrīšanai
(Latvijas Universitāte, 2017)Šajā darbā ir aprakstīta paralēlu korpusu novērtēšanas un tīrīšanas metode, kas automātiski spēj noteikt katra teikuma derīgumu pēc to vārdu sastatījumiem ar paralēlo teikumu. Vārdu sastatījumi teikumā apraksta vārdu ... -
Mašīnmācīšanās metožu pielietojumi smadzeņu elektrofizioloģisko signālu apstrādei
(Latvijas Universitāte, 2023)Elektrofizioloģijas signālu ieraksti, kurus ir iespējams analizēt un apstrādāt ar mašīnmācīšanās metodēm ir svarīgi neirozinātnē, kā arī datorzinātnē, jo tie sniedz vērtīgu informāciju par cilvēka veselības un garīgo ... -
Mašīnmācīšanās metožu pielietojums pretinieku tendenču noteikšanai
(Latvijas Universitāte, 2021)Darbā tiek pētīts, cik veiksmīgi ar mašīnmācīšanās metodēm var noteikt pretinieku tendences no salīdzinoši nelielas datu kopas. Darbā tiek pētīta kāršu spēle pokers. Uzdevums ir noteikt, vai pretiniekiem ir tendence pieņemt ... -
Mašīnmācīšanās modeļu apmācība šūnu attēlu analīzei, izmantojot sintētiskos datus
(Latvijas Universitāte, 2024)Bakalaura darba ietvaros tika izpētīts mākslīgā intelekta pielietojums medicīnā, kā arī sintētisko datu pielietojums, vēsture un ģenerēšanas iespējas dziļajos mašīnmācīšanās modeļos. Praktiskās daļas mērķis bija izveidot ... -
Mašīnmācīšanās pielietojums elektrības mirkļa cenas paredzēšanai
(Latvijas Universitāte, 2016)Darba mērķis ir izpētīt mašīnmācīšanās pielietojumu konkrētas problēmas risināšanai. Izvēlētā pētāmā problēma ir elektrības cenas paredzēšana, izmantojot dažādus pieejamos faktorus par noteiktu laika periodu. Darbs tika ... -
Mašīnmācīšanās pielietojums programmatūras produktu automatizētās regresijas testēšanas paātrināšanai
(Latvijas Universitāte, 2024)Regresijas testēšana prasa ievērojamus laika un resursu ieguldījumus. Pētījums parāda, kā mašīnmācīšanās var palīdzēt ievērojami paātrināt regresijas testēšanu, izmantojot testpiemēru prioritizāciju, lai atklātu kļūdas pēc ... -
Mašīnmācīšanās pielietojums sporta notikumu prognozēšanā
(Latvijas Universitāte, 2017)Dažādu notikumu prognozēšana cilvēcei ir vienmēr bijusi aktuāla. Mūsdienās ir attīstījušās tehnoloģijas, lai to būtu iespējams paveikt balstoties uz pagātnes datiem. Darbā tiek apskatīta sporta notikumu prognozēšana, ... -
Mašīnmācīšanās regresijas un klasifikācijas metožu lietojumi finanšu aktīvu cenas un atdeves prognozēšanā
(Latvijas Universitāte, 2024)Neskatoties uz pēdējo 10 gadu laikā strauji pieaugušu un ievērojamu interesi par mašīnmācīšanās metožu pielietojumu finanšu aktīvu nākotnes vērtības prognozēšanā, joprojām ir daudz neskaidrību un neatrisinātu jautājumu ... -
Mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku pielietošana lietojumprogrammatūru izstrādē
(Latvijas Universitāte, 2017)Maģistra darba ietvaros tika pētīti un aprakstīti mākoņskaitļošanas platformās esošu mašīnmācīšanās un dabiskās valodas apstrādes rīku - Microsoft Azure Machine Learning Studio un IBM Watson API tīmekļa pakalpju - piedāvātās ... -
Mašīnmācīšanās uzdevumu risināšanai interaktīvās tekstuālās vidēs
(Latvijas Universitāte, 2021)Interaktīvas tekstuālas piedzīvojumu spēles var izmantot, lai pārbaudītu mašīnmācīšanās aģentu spējas tikt galā ar dažādiem izaicinājumiem, kas saistīti ar dabiskās valodas izpratni, problēmu risināšanu un atbilžu meklēšanu, ... -
Mašīnredzes modeļu latentās telpas vizualizācijas rīks
(Latvijas Universitāte, 2024)Kvalifikācijas darba mērķis ir izstrādāt inovatīvu vizualizācijas rīku, kas paredzēts mašīnredzes modeļu analīzei un interpretācijai latentajā telpā. Projekta galvenais mērķis ir nodrošināt dziļāku izprati par to, ko “redz” ... -
Mašīntulkošanas iespējas Twitter sīkziņu sentimenta analīzē
(Latvijas Universitāte, 2014)Darba mērķis bija izpētīt mašīntulkošanu un sentimenta analīzi, kā arī noskaidrot, vai ir iespējams izmantot publiski pieejamus mašīntulkošanas un sentimenta analīzes rīkus, lai veiktu kvalitatīvu latviešu valodā rakstītu ... -
Mašīntulkošanas korpusu tīrītāja rīka izstrāde
(Latvijas Universitāte, 2015)Darbs „Mašīntulkošanas korpusu tīrītāja rīka izstrāde” apraksta programmas izstrādi, kas ļauj filtrēt un apstrādāt paralēlu vai neparalēlu korpusa tekstu, vadoties pēc kvantificējamiem un kvalitatīviem kritērijiem. Tie ... -
Mašīntulkošanas sistēmu kvalitātes analīzes vizuālie rīki
(Latvijas Universitāte, 2015)Kvalitatīvi mašīntulkošanas sistēmu tulkojumi ir līdzīgi cilvēka tulkojumiem. Lai novērtētu, cik ļoti tie ir līdzīgi, vajadzīga kvalitātes analīze, kas sevī ietver arī mašīntulkošanas sistēmu tulkojumu salīdzināšanu un to ... -
Mašīntulkotu nosaukto entitāšu gramatisko locījumu noteikšana automātiskajā pēcrediģēšanā
(Latvijas Universitāte, 2020)Dziļās mašīnmācīšanās sasniegumi ir veicinājuši ievērojamu attīstību mašīntulkošanas jomā. Tomēr joprojām bieži tiek novērots, ka retas nosauktās entitātes neironu mašīntulkošanas sistēmas iztulko nepareizi. Kļūdaini tulkotu ... -
Match 3 spēles izstrāde Mighty Editor vidē
(Latvijas Universitāte, 2015)Atjautības spēle “Siržulauzējs” ir tīmekļa lietotne, kura, izmantojot HTML5 tehnoloģiju, dod iespēju lietotājam pārbaudīt savu atjautību. Spēlē lietotājam ir iespēja mainīt vietām elementus (sirdis), lai tās iznīcinātu ...